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Compression de données

3IABA1 Compression de données Informatique - Apprentissage S5
Cours : 15 h TD : 0 h TP : 0 h Projet : 0 h Total : 15 h
Responsable : Sébastien Fourey
Pré-requis
Mathématiques discrètes, algèbre linéaire, combinatoire, probabilités,

algorithmique, développement logiciel.
Objectifs de l'enseignement
Principes généraux de la compression de texte, de son, d'images fixes et animées, et les méthodes correspondantes.
Programme détaillé
Compression Notions de base en théorie de l'information. Techniques classiques de compression : RLE, Huffman, LZ*, codage arithmétique. Quantification vectorielle. Codage des images et du son : codage sans perte et avec perte, normes JPEG et JPEG2000. Compressions vidéo (MPEG).
Applications (TD ou TP)
Non renseigné
Compétences acquises
Connaissances sur les principales méthodes de compression.
Bibliographie
1. The Theory of Error-Correcting Codes, F. J. MacWilliams and N. J. A. Sloane, North-Holland, Amsterdam (1977).
2. Codes correcteurs, Théorie et applications, A. Poli, L. Huguet, Masson, Paris (1989).
3. A Course in Error-Correcting Codes, Jørn Justesen and Tom Høholdt (2004).
4. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, D. MacKay (2003).
5. Modern Coding Theory, R. Urbanke, T. Richardson (2005).
6. Compression d'images : Algorithmes et standards, Éric Incerti, Vuibert (2003).

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